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elo:ai_server

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elo:ai_server [2026/08/01 20:13] 2003:da:3717:37d5:d31:bd62:eaca:5bebelo:ai_server [2026/08/01 20:56] (aktuell) 2003:da:3717:37d5:d31:bd62:eaca:5beb
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 ===== Ausgangssituation ===== ===== Ausgangssituation =====
 +
 +Hardware-Setting 1:
  
   * Lenovo X1 Yoga (ältere Hardware)   * Lenovo X1 Yoga (ältere Hardware)
 +    * 16 GB RAM
 +    * i7 Generation 8
   * Thunderbolt 3   * Thunderbolt 3
-  * Nvidia 3080+  * NVIDIA 3080 als eGPU (10 GB VRAM) 
 + 
 +Hardware-Setting 2: 
 + 
 +  * Systemtreff Workstation (Ende 2025) 
 +    * 32 GB RAM 
 +    * AMD Ryzen 7 5800 XT 
 +    * 8-Core 
 +  * Native PCIe Bus 
 +  * NVIDIA 5060 Ti (16 GB VRAM) 
 + 
 +===== Installation Grafiktreiber ===== 
 + 
 +Die Verlagerung von CPU Nutzung bei AI auf die GPU ist hier wesentlich. GPU und GPU-Speicher sind ungefähr 10-fach so schnell als CPU und RAM. Eine Anfrage, die mittels GPU also 4 Sekunden dauert, würde Wohl oder Übel bei Nutzung von CPU alleine 10 mal so lange dauern. Bei Nutzung von C# Komponenten die hier LlamaSharp verwenden, ist die Abstimmung der Treiber der Grafikkarte und die richtige Wahl des Entwicklungsframeworks dazu essentiell.
  
-===== Installation Treiber =====+Unter Windows sind also folgende Pakete für NVIDIA GPUs notwendig.
  
   * NVIDIA Treiber GameReady   * NVIDIA Treiber GameReady
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   * CUDA 12   * CUDA 12
     * Idealerweise hier 12.9 installieren (oder innerhalb der Major-Version)     * Idealerweise hier 12.9 installieren (oder innerhalb der Major-Version)
-    * Ist die Minor-Version zu gering, dann hier+    * Ist die Minor-Version zu gering, dann schlägt die Installation hier fehl, wenn das Grafiktreiber Paket zu aktuell ist. 
 +  * CUDA 13 
 +    * CUDA 13 kann man zwar parallel installieren (egal ob 13.0, 13.1, 13.2) allerdings hat es keinen Effekt für LlamaSharp, da es noch keinen Support gibt.
  
 ===== Installation Software =====  ===== Installation Software ===== 
elo/ai_server.1785615222.txt.gz · Zuletzt geändert: 2026/08/01 20:13 von 2003:da:3717:37d5:d31:bd62:eaca:5beb